Adaptation de tâches par IA : une démarche collaborative pour une pédagogie inclusive


Contexte et enjeux

En classe, la diversité des profils d’élèves (DYS, TSA, allophones, élèves à haut potentiel, etc.) impose aux enseignants et aux accompagnants (AESH, intervenants en cointervention) de repenser constamment leurs supports. L’objectif ? Rendre chaque tâche accessible, tout en maintenant un niveau d’exigence adapté à chacun. C’est dans cette optique que Mme Beaudet a développé une méthode d’adaptation de documents pédagogiques à l’aide de l’intelligence artificielle, en collaboration avec les adultes intervenant en accompagnement personnalisé (AP) et les AESH.

Cette démarche s’inscrit dans l’axe 2 du projet PADOC : l’adaptation de tâches par IA, avec pour finalité de gagner du temps, personnaliser les supports et favoriser l’autonomie des élèves.

1. Une co-construction avec les acteurs de terrain

La création des prompts adaptés n’a pas été réalisée en solo. Elle est le fruit d’un travail collaboratif avec :

  • Les enseignants en cointervention (AP) : pour identifier les besoins spécifiques des élèves et les attentes pédagogiques.
  • Les AESH : pour affiner les adaptations en fonction des troubles (dyslexie, dyspraxie, TDAH, etc.) et des stratégies compensatoires déjà en place.
  • Les retours des élèves : pour tester et ajuster les versions proposées.

Outils utilisés :

  • Prise de photo des documents : les supports papier sont numérisés via smartphone ou tablette.
  • Utilisation d’IA générative : les prompts sont conçus pour être utilisés avec des outils comme Mistral AI, afin de générer des versions adaptées en quelques secondes.

2. Une méthodologie en 3 versions : FALC, CUA, enrichie

Pour répondre à la diversité des profils, l’enseignante a structuré sa démarche autour de trois types d’adaptation, chacune associée à un prompt spécifique :

A. Version FALC (Facile À Lire et à Comprendre)

Public cible : Élèves allophones, en situation de handicap intellectuel léger, ou ayant des difficultés de compréhension écrite.

Objectifs :

  • Simplifier le langage et la structure.
  • Rendre le support autonome et compréhensible sans aide extérieure.

Prompt utilisé :
« Tu es un expert en adaptation pédagogique FALC. Adapte ce support/exercice sur [thème] (niveau [X]) en respectant :

  • Phrases courtes (max 12-15 mots),
  • Un verbe d’action par phrase,
  • Vocabulaire simple (niveau A2 FLE),
  • Instructions numérotées,
  • Présent de l’indicatif,
  • Indices visuels (pictogrammes, couleurs),
  • Étapes simples et décomposées.
  • Exemple à adapter : [insérer l’exercice]. »

Un exemple d’application :

B. Version CUA (Conception Universelle d’Apprentissage)

Public cible : Élèves avec troubles DYS, TDAH, ou ayant besoin de supports multisensoriels.

Objectifs :

  • Proposer des représentations multiples (visuelle, auditive, kinesthésique).
  • Réduire les barrières liées aux troubles spécifiques.

Prompt utilisé :
« Tu es un expert en CUA pour les mathématiques. Adapte cet exercice/support pour le rendre accessible à tous (niveau [X]), notamment :

  • Élèves avec troubles DYS (dyslexie, dyspraxie),
  • Élèves avec déficit d’attention,
  • Élèves ayant besoin de supports visuels.
    Propose plusieurs représentations (algébriques, visuelles, verbales).
    Fournis :
  • Une version avec schéma ou codes couleurs,
  • Une version avec étapes détaillées,
  • Un exemple traité avant l’exercice.
  • Exemple à adapter : [insérer l’exercice]. »

Exemple d’application :
Un problème de géométrie est accompagné d’un schéma en couleurs, d’une version audio, et d’une fiche avec des étapes numérotées et des cases à cocher pour suivre sa progression.

C. Version enrichie (pour élèves à l’aise)

Public cible : Élèves rapides, à haut potentiel, ou ayant besoin de défis supplémentaires.

Objectifs :

  • Stimuler la réflexion et la créativité.
  • Éviter la sous-occupation des élèves les plus à l’aise.

Prompt utilisé :
« Tu es un expert en différenciation pédagogique pour élèves à l’aise. Transforme cet exercice simple en problème ouvert et stimulant, niveau [X].
Critères :

  • Plusieurs stratégies de résolution possibles,
  • Dimension de recherche ou de création,
  • Lien avec une situation concrète ou abstraite,
  • Possibilité d’extension/généralisation,
  • Fait appel au raisonnement, pas seulement au calcul,
  • Lien avec d’autres domaines (géométrie, proportionnalité...),
  • Plusieurs questions de difficulté croissante.
    Exemple à adapter : [insérer l’exercice]. »

3. Mise en œuvre pratique

Étape 1 : Numérisation du support

  • Prise de photo du document papier (exercice, fiche, évaluation) via smartphone ou tablette.

Étape 2 : Choix du prompt adapté

  • Selon le profil des élèves, sélection du prompt FALC, CUA ou enrichie (ou demande d’adaptation simultanée pour les 3 versions).

Étape 3 : Génération et ajustement

  • L’IA propose une première version, qui est relue et ajustée par l’enseignant ou l’AESH pour s’assurer de sa pertinence pédagogique.

Étape 4 : Test en classe

  • Le support adapté est testé avec les élèves, et des retours sont recueillis pour affiner les prompts si nécessaire.

4. Bénéfices observés

  • Gain de temps : Plus besoin de réécrire manuellement chaque support.
  • Personnalisation : Chaque élève reçoit une version adaptée à ses besoins.
  • Collaboration renforcée : Les AESH et enseignants en AP deviennent des co-créateurs de supports.
  • Autonomie des élèves : Les versions FALC et CUA permettent à certains élèves de travailler en autonomie, sans dépendre systématiquement d’un adulte.

5. Perspectives et limites

À améliorer :

  • Affiner les prompts pour des matières autres que les mathématiques (français, sciences, etc.).
  • Former les collègues à l’utilisation de ces outils pour une généralisation dans l’établissement.

Limites :

  • L’IA ne remplace pas l’expertise pédagogique : le regard humain reste indispensable pour valider les adaptations.
  • Certains troubles très spécifiques (ex : autisme sévère) nécessitent des adaptations sur-mesure que l’IA ne peut pas toujours anticiper.

Conclusion : inclusion grâce à l’IA

Cette démarche montre que l’intelligence artificielle peut être un levier puissant pour l’inclusion scolaire, à condition d’être encadrée par des professionnels de l’éducation.

Annexe : Exemple de prompt combiné
Pour aller plus vite, il est possible de demander à l’IA de générer les 3 versions en une seule fois avec ce prompt :
« Adapte cet exercice selon les 3 versions (FALC, CUA, enrichie) en suivant les prompts ci-dessus. »

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