Mathématiques

Différencier en mathématiques avec Éléa : du diagnostic à l'analyse de l'erreur

Sébastien Schirm — 2026-05-20T14:25:00Z

En mathématiques, l'hétérogénéité des classes est une réalité quotidienne. Face à des élèves qui n'ont ni le même niveau de maîtrise, ni les mêmes blocages, le parcours classique « une consigne, un exercice, une correction » montre ses limites. C'est pourquoi dans le cadre du projet TraAM (travaux académique mutualisés), nous nous sommes fixé pour objectif de concevoir et de tester des parcours d'apprentissage différenciés centrés sur l'autonomie de l'élève.

Pour ceci, nous avons décidé d'utiliser la plateforme Éléa car elle offre des fonctionnalités permettant de mettre en œuvre une véritable différenciation pédagogique. L'ambition est de proposer des parcours relevant à la fois de dimensions diagnostiques, inclusives et métacognitives.

Différencier avec Éléa : deux approches complémentaires

Un parcours Éléa n'est pas qu'une simple suite de pages web : c'est un scénario d'apprentissage interactif. Grâce aux activités H5P et aux restrictions d'accès conditionnelles, la plateforme permet d'adapter le cheminement de l'élève en temps réel. Deux grandes logiques de différenciation peuvent être mobilisées :

La différenciation par le diagnostic de niveau (ou par les résultats)

C'est l'approche la plus intuitive. L'élève commence par un test diagnostique ou de positionnement. En fonction de son score (ses résultats), il peut choisir un parcours d'apprentissage adapté. L'objectif est d'éviter la frustration (refaire ce qu'on sait déjà) ou la perte de temps (se bloquer dès le départ). Les élèves commencent 'au bon endroit' puis suivent chacun des parcours différents qui finissent par converger vers une tâche commune qui devra être résolu en groupe. Ce type de parcours permet de proposer le même type d'exercices aux élèves en faisant varier les variables didactiques. Pour cela, il est peut être utile d'utiliser les exercices disponibles sur le site MathAléa qui peuvent s'importer très facilement dans Éléa.

Exemple de parcours différencié par le diagnostic de niveau, conçu par M. Lefranc :

Tester ce parcours via le lien suivant :
https://communs.elea.apps.education.fr/course/view.php?id=1806

Procédure pour récupérer ce parcours afin de s'en servir avec vos élèves :

Pour diffuser ce parcours à vos élèves, vous devez vous connecter à votre plateforme Eléa.

Pour les enseignants d'un établissement public, l'accès est intégré à votre ENT (Educ de Normandie, Arsène76, Néo, ENT27). Une fois connecté à votre ENT, il suffit d'accéder au service Eléa. (Si celui-ci n'est pas visible, il faut le signaler à votre RRUPN ou administrateur de l'ENT)

Cliquer alors sur l'onglet "Réseau des concepteurs"

en haut à droite de votre tableau de bord.

Vous arrivez dans le réseau des concepteurs. Dans la barre de recherche, saisissez les mots "Travail de groupe " et cliquez sur la loupe.

Le parcours présenté est alors visible.

Il suffit de cliquer sur "dupliquer" pour qu'une copie du parcours soit directement installée dans votre tableau de bord.

Pour les enseignants des établissements du privé, il est possible d'avoir un accès à Eléa. Pour cela, votre établissement doit en faire la demande auprès de la DRANE de Normandie

MathAléa :

https://coopmaths.fr/alea/

La différenciation par le diagnostic d'erreur

C'est une approche plus fine, qui s'intéresse moins au résultat final qu'au processus qui a mené à l'erreur. Ici, on part du postulat que l'erreur n'est pas une faute, mais un signal diagnostique. Lorsque l'élève échoue, le parcours ne se contente pas d'afficher 'Faux', il l'accompagne pour comprendre pourquoi il a échoué et lui propose une remédiation ciblée. L'objectif est de rendre l'élève autonome dans l'analyse de ses propres erreurs. Le feedback devient 'surgissant' : il apparaît au moment précis du blocage et guide immédiatement l'élève vers la bonne ressource. Les élèves avancent donc en autonomie sur un même corpus d'exercices, mais sont guidés vers différentes tâches en fonction des erreurs qu'ils commettent. Le professeur est alors libéré des tâches de correction et n'a plus à fournir d'explication techniques répétitives. Il peut se concentrer sur les élèves en grande difficultés, sur l'animation pédagogique et sur le suivi individualisé via un mur de requêtes ou les élèves peuvent poser leurs questions.

Exemple de parcours différencié par le diagnostic d'erreur, conçu par M. Louail :

Tester ce parcours via le lien suivant :
https://communs.elea.apps.education.fr/course/view.php?id=4365

Procédure pour récupérer ce parcours afin de s'en servir avec vos élèves :

Pour diffuser ce parcours à vos élèves, vous devez vous connecter à votre plateforme Eléa.

Cliquer alors sur l'onglet "Réseau des concepteurs"

en haut à droite de votre tableau de bord.

Vous arrivez dans le réseau des concepteurs. Dans la barre de recherche, saisissez les mots "Résolution de problèmes " et cliquez sur la loupe.

Le parcours présenté est alors visible.

Il suffit de cliquer sur "dupliquer" pour qu'une copie du parcours soit directement installée dans votre tableau de bord.

Pour les enseignants des établissements du privé, il est possible d'avoir un accès à Eléa. Pour cela, votre établissement doit en faire la demande auprès de la DRANE de Normandie

Ces deux approches ne s'opposent pas, elles sont complémentaires.

Focus sur un parcours de résolution de problèmes en 6e

Pour illustrer la différenciation par le diagnostic d'erreur, nous avons conçu un parcours de résolution de problèmes en 6ème. Nous avons fait le choix de nous limiter à l'utilisation des nombres entiers pour ce parcours, mais il peut évidemment être adapté en modifiant les variables didactiques choisies pour concevoir les énoncés de problèmes (intégration des décimaux, des relatifs ou des rationnels). Le principe peut également être adapté à d'autres thèmes.

Le fonctionnement du parcours

Le parcours est conçu pour durer trois à quatre séances. Il est préférable d'espacer les séances (1 séance par semaine pendant un mois, par exemple) et de disposer d'une salle informatique ou de tablettes, chaque élève devant avoir accès à l'outil numérique. Il est organisé en 'pistes' de difficulté croissante (Piste Verte, Rouge, Noire). Les élèves commencent tous par le premier exercice de la piste verte puis évoluent en autonomie. L'élève qui commet une erreur lors de la résolution d'un problème n'attend pas la correction du professeur : le parcours lui propose des 'coups de pouce' ou des vidéos de remédiation spécifiques au type d'erreur commise (erreur de calcul, erreur de choix de l'opération, erreur de compréhension...). Il est ensuite guidé vers un exercice du même type que le précédent pour voir s'il a compris son erreur. L'élève qui réussit l'exercice avance quand à lui plus vite dans le parcours pour étudier des situations problèmes plus complexes. Cela permet d'éviter de proposer aux élèves en difficultés des exercices qui ne sont pas à leur porté sans ralentir les autres. Les élèves peuvent donc apprendre à leur rythme. L'enseignant, qui est libéré de la répétition des « explications techniques », peut circuler et accompagner les élèves en grande difficulté.

Structure du parcours

Piste verte	Piste rouge	Piste noire

Retours d'usage et ajustements

Ce parcours a été testé avec des classes de 6ème. Voici les premiers enseignements :

Un levier pour l'autonomie et l'engagement : Les retours sont très positifs concernant les élèves 'timides' ou habituellement en retrait. La possibilité de s'auto-corriger et d'accéder à des ressources de remédiation de manière privée, sans avoir à lever la main devant la classe, les a mis en confiance. Des élèves habituellement décrocheurs sont restés en activité toute l'heure.

La libération du temps enseignant : Lors des tests, l'enseignant a pu isoler un petit groupe de 4 élèves en grande difficulté pour une remédiation approfondie, tandis que le reste de la classe avançait en autonomie. C'est un véritable gain de temps et d'efficacité.

L'entraide : quelques élèves, qui habituellement ne s'expriment pas, ont fortement apprécié de pouvoir poser des questions par l'intermédiaire du mur des requêtes.

Les défis techniques : La prise en main d'Éléa par des élèves de 6ème demande un temps d'adaptation (navigation, gestion des onglets). De plus, l'utilisation de vidéos de remédiation nécessite impérativement que les élèves disposent de casques audio pour ne pas polluer l'espace sonore de la classe. Enfin, le temps de préparation de ce type de parcours est non négligeable pour l'enseignant.

Les outils de création : faciliter la conception du parcours

Concevoir un parcours aussi finement structuré demande un investissement initial, mais les outils d'aujourd'hui permettent de rationaliser cette création.

H5P :
Les types d'activités H5P (Course Presentation, Drag and Drop, Interactive Video, etc.) sont les briques de base du parcours. Ils permettent de créer des interactions riches (cliquer sur son erreur, remettre des étapes dans l'ordre) et d'intégrer des feedbacks conditionnels.

L'Appli Éditeur Éléa :
Pour faciliter la rédaction de contenu intégrant du code HTML sur la plateforme, nous avons programmé une application éditeur spécifique en pratiquant le vibe coding. Elle permet aux enseignants de générer facilement du code HTML (notamment pour créer des boutons de navigation interne, des mises en page spécifiques ou des redirections conditionnelles) sans avoir à toucher à une seule ligne de code. C'est un gain de temps qui démocratise l'accès à la scénarisation avancée sur Éléa.

HAPI :
La plateforme HAPI facilite la conception d'activités interactives à intégrer à un parcours Éléa.
Elle dispose de multiples fonctionnalités, intégrant de l'IA afin de réduire le temps de conception des outils interactifs (quizz, remise en ordre, placement sur image, etc)

Le marque-page magique de Mathaléa :
Ce marque-page magique intégré à votre navigateur web permet en quelques clics seulement d'ajouter des questions aléatoires issues de la base de données de Mathaléa

Vibe coding : Concevoir des applications pédagogiques avec l'IA

Sébastien Schirm — 2026-05-20T14:25:00Z

Qu'est-ce que le vibe coding ?

La diffusion rapide de l'intelligence artificielle amène les enseignants à faire évoluer leurs pratiques, notamment dans la conception de ressources pédagogiques. Le vibe coding s'inscrit dans cette dynamique en permettant de créer des applications à l'aide de l'IA, sans nécessiter de compétences approfondies en programmation.
Cette approche repose sur une interaction en langage naturel avec l'IA : l'enseignant décrit ses besoins, teste les propositions générées, puis les ajuste progressivement. Il peut ainsi se concentrer sur les objectifs pédagogiques plutôt que sur les aspects techniques.

Le vibe coding offre ainsi de nouvelles possibilités : production rapide de ressources, personnalisation des outils et renforcement de l'autonomie des élèves. Il nécessite toutefois une relecture attentive des contenus générés et une prise de recul sur leur usage pédagogique.
Ces pratiques ouvrent des perspectives intéressantes pour l'innovation pédagogique, tout en soulignant l'importance du partage d'expériences et de l'accompagnement des enseignants.

Applications créées dans le cadre du TraAM

Plusieurs applications ont ainsi été développées par des enseignants de l'Académie de Normandie dans le cadre des TraAM :
• Tuiles algébriques (A. Lefranc) : une application favorisant la compréhension des nombres relatifs et du calcul littéral grâce à une approche visuelle et manipulatoire.

• Éditeur Éléa (D. Louail) : un outil facilitant l'intégration de contenus HTML dans Éléa, même sans connaissances en programmation.

• Automatismes (C. Corbière) : une application permettant aux élèves de 3e de s'entraîner en autonomie aux automatismes du DNB, avec un retour immédiat.

Comment faire du vibecoding ?

Lors du séminaire des RMC à Caen, un atelier de découverte du vibe coding a été organisé.
Vous pouvez accéder au diaporama et aux ressources de cet atelier.

La DRANE de Normandie proposera au PrAF dès l'an prochain une formation à candidature individuelle sur la conception d'applications pédagogiques avec le vibe coding

Où héberger les applications créées ?

Le vibe coding permet la création d'applications au format html directement utilisables en local, mais souvent, il est nécessaire de disposer un espace pour héberger son programme. Dans cet objectif, nous vous conseillons d'utiliser les services de La Forge des communs numériques.

Comment réduire mon impact écologique ?

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour développer des applications pédagogiques à un coût environnemental conséquent. Il est donc légitime de se poser les bonnes questions avant de se lancer dans le vibe coding et d'avoir quelques réflexes.

Vérifier que l'application souhaitée n'existe pas déjà en allant dans la ressourcerie de la forge par exemple.
Une plateforme plus frugale comme HAPI répond-elle à mon besoin d'avoir une activité interactive ?

Adaptation de tâches par IA : une démarche collaborative pour une pédagogie inclusive

Sébastien Schirm — 2026-05-20T10:08:00Z

Contexte et enjeux

En classe, la diversité des profils d'élèves (DYS, TSA, allophones, élèves à haut potentiel, etc.) impose aux enseignants et aux accompagnants (AESH, intervenants en cointervention) de repenser constamment leurs supports. L'objectif ? Rendre chaque tâche accessible, tout en maintenant un niveau d'exigence adapté à chacun. C'est dans cette optique que Mme Beaudet a développé une méthode d'adaptation de documents pédagogiques à l'aide de l'intelligence artificielle, en collaboration avec les adultes intervenant en accompagnement personnalisé (AP) et les AESH.

Cette démarche s'inscrit dans l'axe 2 du projet PADOC : l'adaptation de tâches par IA, avec pour finalité de gagner du temps, personnaliser les supports et favoriser l'autonomie des élèves.

1. Une co-construction avec les acteurs de terrain

La création des prompts adaptés n'a pas été réalisée en solo. Elle est le fruit d'un travail collaboratif avec :

Les enseignants en cointervention (AP) : pour identifier les besoins spécifiques des élèves et les attentes pédagogiques.
Les AESH : pour affiner les adaptations en fonction des troubles (dyslexie, dyspraxie, TDAH, etc.) et des stratégies compensatoires déjà en place.
Les retours des élèves : pour tester et ajuster les versions proposées.

Outils utilisés :

Prise de photo des documents : les supports papier sont numérisés via smartphone ou tablette.
Utilisation d'IA générative : les prompts sont conçus pour être utilisés avec des outils comme Mistral AI, afin de générer des versions adaptées en quelques secondes.

2. Une méthodologie en 3 versions : FALC, CUA, enrichie

Pour répondre à la diversité des profils, l'enseignante a structuré sa démarche autour de trois types d'adaptation, chacune associée à un prompt spécifique :

A. Version FALC (Facile À Lire et à Comprendre)

Public cible : Élèves allophones, en situation de handicap intellectuel léger, ou ayant des difficultés de compréhension écrite.

Objectifs :

Simplifier le langage et la structure.
Rendre le support autonome et compréhensible sans aide extérieure.

Prompt utilisé :
« Tu es un expert en adaptation pédagogique FALC. Adapte ce support/exercice sur [thème] (niveau [X]) en respectant :

Phrases courtes (max 12-15 mots),
Un verbe d'action par phrase,
Vocabulaire simple (niveau A2 FLE),
Instructions numérotées,
Présent de l'indicatif,
Indices visuels (pictogrammes, couleurs),
Étapes simples et décomposées.

Exemple à adapter : [insérer l'exercice]. »

Un exemple d'application :

B. Version CUA (Conception Universelle d'Apprentissage)

Public cible : Élèves avec troubles DYS, TDAH, ou ayant besoin de supports multisensoriels.

Objectifs :

Proposer des représentations multiples (visuelle, auditive, kinesthésique).
Réduire les barrières liées aux troubles spécifiques.

Prompt utilisé :
« Tu es un expert en CUA pour les mathématiques. Adapte cet exercice/support pour le rendre accessible à tous (niveau [X]), notamment :

Élèves avec troubles DYS (dyslexie, dyspraxie),
Élèves avec déficit d'attention,
Élèves ayant besoin de supports visuels.
Propose plusieurs représentations (algébriques, visuelles, verbales).
Fournis :
Une version avec schéma ou codes couleurs,
Une version avec étapes détaillées,
Un exemple traité avant l'exercice.

Exemple à adapter : [insérer l'exercice]. »

Exemple d'application :
Un problème de géométrie est accompagné d'un schéma en couleurs, d'une version audio, et d'une fiche avec des étapes numérotées et des cases à cocher pour suivre sa progression.

C. Version enrichie (pour élèves à l'aise)

Public cible : Élèves rapides, à haut potentiel, ou ayant besoin de défis supplémentaires.

Objectifs :

Stimuler la réflexion et la créativité.
Éviter la sous-occupation des élèves les plus à l'aise.

Prompt utilisé :
« Tu es un expert en différenciation pédagogique pour élèves à l'aise. Transforme cet exercice simple en problème ouvert et stimulant, niveau [X].
Critères :

Plusieurs stratégies de résolution possibles,
Dimension de recherche ou de création,
Lien avec une situation concrète ou abstraite,
Possibilité d'extension/généralisation,
Fait appel au raisonnement, pas seulement au calcul,
Lien avec d'autres domaines (géométrie, proportionnalité...),

Plusieurs questions de difficulté croissante.
Exemple à adapter : [insérer l'exercice]. »

3. Mise en œuvre pratique

Étape 1 : Numérisation du support

Prise de photo du document papier (exercice, fiche, évaluation) via smartphone ou tablette.

Étape 2 : Choix du prompt adapté

Selon le profil des élèves, sélection du prompt FALC, CUA ou enrichie (ou demande d'adaptation simultanée pour les 3 versions).

Étape 3 : Génération et ajustement

L'IA propose une première version, qui est relue et ajustée par l'enseignant ou l'AESH pour s'assurer de sa pertinence pédagogique.

Étape 4 : Test en classe

Le support adapté est testé avec les élèves, et des retours sont recueillis pour affiner les prompts si nécessaire.

4. Bénéfices observés

Gain de temps : Plus besoin de réécrire manuellement chaque support.
Personnalisation : Chaque élève reçoit une version adaptée à ses besoins.
Collaboration renforcée : Les AESH et enseignants en AP deviennent des co-créateurs de supports.
Autonomie des élèves : Les versions FALC et CUA permettent à certains élèves de travailler en autonomie, sans dépendre systématiquement d'un adulte.

5. Perspectives et limites

À améliorer :

Affiner les prompts pour des matières autres que les mathématiques (français, sciences, etc.).
Former les collègues à l'utilisation de ces outils pour une généralisation dans l'établissement.

Limites :

L'IA ne remplace pas l'expertise pédagogique : le regard humain reste indispensable pour valider les adaptations.
Certains troubles très spécifiques (ex : autisme sévère) nécessitent des adaptations sur-mesure que l'IA ne peut pas toujours anticiper.

Conclusion : inclusion grâce à l'IA

Cette démarche montre que l'intelligence artificielle peut être un levier puissant pour l'inclusion scolaire, à condition d'être encadrée par des professionnels de l'éducation.

Annexe : Exemple de prompt combiné
Pour aller plus vite, il est possible de demander à l'IA de générer les 3 versions en une seule fois avec ce prompt :
« Adapte cet exercice selon les 3 versions (FALC, CUA, enrichie) en suivant les prompts ci-dessus. »

APMEP : Demi-journée des régionales normandes

Sébastien Schirm — 2026-02-12T14:00:00Z

Comme chaque année, l'APMEP organise un temps d'échanges et de rencontres ouvert à tous les enseignants de mathématiques de la maternelle à l'université.

Cette demi-journée aura lieu le mercredi 25 mars 2026 à partir de 13h30 à l'université de Rouen sur le site du Madrillet.

Pour y participer, vous devez vous inscrire sur le site de l'APMEP.

Webinaires PolNNor

Patrick Boissière — 2025-11-03T15:30:00Z

Animées par les membres du PÔLe Numérique Normand (PolNNor) et des invités reconnus pour leurs expertises.

Tout au long de l'année, vous pouvez vous inscrire à différents webinaires concernant des usages pédagogiques du numérique. Les différents usages présentés sont en lien avec les compétences numériques attendues des élèves dans le cadre du CRCN et avec les gestes professionnels des enseignants en lien avec le CRCNE.
Une présentation de ces différents gestes est accessible via le lien suivant : 9 gestes d'enseignement avec le numérique

Ces webinaires étant enregistrés, vous avez la possibilité de les regarder à tout moment. Attention, si les replays sont anciens, certaines ressources présentées peuvent avoir évoluées.

Webinaires 2025-2026

Travailler les automatismes en 3e avec ELEA

Lors de ce webinaire, les points suivants seront évoqués :

Présentation d'un parcours ELEA à l'année sur le travail hebdomadaire des automatismes
Travail en autonomie avec la possibilité de refaire les questions proposées
Choix des questions en fonction de la progression pédagogique (répétition, anticipation, ….)
Objectifs de réussite par période pédagogique pour engager les élèves
Analyse des résultats élève par élève
Utilisation des résultats pour cibler très rapidement les questions les moins réussies
Facilitation du travail de l'enseignant en utilisant les fonctionnalités d'ELEA et des questions de MathALEA
Mutualisation du parcours utilisé pour une appropriation individuelle (avec accompagnement)

Formateurs : Adrien Lefranc et Laurent Valdès (PolNnor)
disponible en replay

MathAléa Collège et Lycée

L'application MathALÉA constitue un incontournable des ressources numériques qui méritent d'être explorées en équipe pédagogique (projet RE2).
Lors de ce webinaire, les points suivants seront évoqués : MathALÉA et les automatismes (6è, 3è et 1è), création d'un sujet blanc (DNB ou BAC) et présentation de sujets aléatoirisés.

Formateurs : Eric Elter et Gilles Mora (Coopmaths)
disponible en replay

Capytale, un incontournable à connaître

Capytale pour le collège
Formateurs : Adrien Lefranc, Damien Louail, Sébastien Roussel (PolNnor)
disponible en replay

Capytale pour le lycée
Formateurs : Virginie Garnier et Sébastien Schirm (PolNnor)
disponible en replay

Webinaires 2024-2025

Intelligence artificielle (3 replays)

Explorer des possibles avec l'IA (temps 1)
Formateurs : Caroline Beaudet, Adrien Lefranc et Sébastien Schirm (PolNnor)
disponible en replay

Travail personnel de l'élève à l'heure de l'IA (temps 2)
Formateur : Stéphane Rey (IAN)
disponible en replay

IA, un outil pour le professeur (temps 3)
Formateurs : Nicolas Godmuse et Sébastien Roussel (PolNnor)
disponible en replay

Eléa

Découverte et prise en main de la plateforme Elea pour enseigner les mathématiques
Formateurs : Adrien Lefranc et Nicolas Godmuse
disponible en replay

Coopmaths

Découverte de Mathalea et Capytale
Formateurs : Gilles Mora et Eric Elter (Coopmaths)
disponible en replay

Webinaires 2023-2024

Exerciseurs (MathAléa)

Illustration avec le trio CoopMaths-MathAléa-Capytale pour (construire des séquences autour des questions de la course aux nombres).
Formateurs : Gilles Mora (Normandie) et Stéphane Guyon (Montpellier)

A noter : Coopmaths est lauréat du prix Serge Hocquenghem 2023.

Intéragir en direct avec des quiz

Illustration avec PanQuiz et Wooclap
Formateurs : Adrien Lefranc et Sébastien Roussel (PolNNor)

Résoudre un problème de façon collaborative

Illustration avec MathLive
Formateurs : Stéphane Rey (IAN)

Evaluer individuellement des productions numériques

Illustration avec Codabloc et Geogebra dans Capytale
Formateurs : Virginie Maquet et Adrien Lefranc (PolNNor)

Quiz collaboratifs

Illustration avec MathLive
Formateurs : Sébastien Roussel et Stéphane Rey (PolNNor)

Différencier, évaluer, réinvestir

Illustration avec scanscore et multimaths.
Formateurs : Adrien Lefranc et Sébastien Schirm (PolNNor).

Autour de l'IA

Patrick Boissière — 2025-08-21T12:37:00Z

Cadre d'usage de l'IA en éducation

Fruit d'une large concertation nationale des organisations représentatives de la communauté éducative et des agents du ministère, menée de janvier à mai 2025, le cadre d'usage de l'intelligence artificielle a été publié.
▶️ Page académique

Rapport de l'inspection générale

« Deux ans après l'émergence d'outils grand public d'intelligence artificielle (IA) générative et dans un contexte d'initiatives particulièrement foisonnant, cet état des lieux évalue les opportunités propres à l'IA en éducation et documente ses usages réels dans les établissements scolaires du premier et du second degré. »
▶️ « L'intelligence artificielle dans les établissements scolaires (mai 2025) »

Encadrer l'utilisation de l'IA dans les devoirs à la maison

Un document de l'académie de Paris, mai 2025.
« L'essor des intelligences artificielles génératives a profondément transformé la manière dont les élèves réalisent leurs devoirs. Nombre d'entre eux (environ 80%) les utilisent de manière autonome pour s'aider dans leur travail, voire pour déléguer totalement la tâche à l'IA. Ce phénomène pose problème, car les travaux en dehors de la classe ou devoirs à la maison jouent un rôle clé dans les apprentissages : ils permettent de renforcer la mémorisation et l'automatisation, de développer la compréhension et le raisonnement, de consolider et d'approfondir des connaissances et des compétences. Or, les élèves ne sont généralement pas formés à un usage raisonné de ces outils. Ils n'ont pas toujours conscience des risques (perte d'apprentissage, dépendance excessive, erreurs de l'IA) ni des opportunités que ces technologies peuvent offrir si elles sont bien utilisées. Il devient donc nécessaire d'établir un cadre clair pour intégrer l'IA aux devoirs de manière pertinente et pédagogique. »
▶️ Version pdf
▶️ Version CodiMD

Se former avec PolNNor

Le PÔLe Numérique NORmand en mathématiques a construit un parcours m@gistère où vous pouvez retrouver :

des ressources sur des incontournables autour du numérique au service des enseignements
une série de webinaire thématiques idoines dont plusieurs consacrées à l'IA :
- Explorer des possibles avec l'IA (Caroline Beaudet, Sébastien Schirm et Adrien Lefranc)
- Travail personnel de l'élève à l'heure de l'IA (Stéphane Rey)
- IA , un outil pour le professeur (Nicolas Godmuse et Sébastien Roussel)

Lien vers le parcours m@gistère : https://magistere.education.fr/ac-normandie/course/view.php?id=7637§ion=1
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Sitographie

Les intelligences artificielles et leurs usages en éducation (éduscol), avec un paragraphe spécifique au mathématiques
Un MOOC de l'INRIA : « Explorer et soutenir l'utilisation éclairée de l'IA dans l'éducation (3h) ».
La page dédiée de l'académie de Toulouse avec notamment les webinaires de la semaine des pédagogies actives.
Enseigner et apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle
Ce livre édité par Margarida Romero, Laurent Heiser et Alexandre Lepage vise apporter aux différents acteurs éducatifs un éclairage diversifié tant des enjeux de l'acculturation et formation à l'IA que des ressources et retours d'expérience des différentes équipes de recherche et organismes de culture scientifique de la francophonie. Une approche pluridisciplinaire permet de considérer tant les perspectives des chercheurs en sciences de l'informatique, que celles des sciences de l'éducation et de la formation, les sciences de l'information et la communication et l'expertise des professionnels de l'enseignement et de la médiation scientifique.

Deux sites de particuliers à explorer :

Des icônes utiles (Martine Peters)

L'Intelligence Artificielle en éducation

Sébastien Schirm — 2025-07-25T12:33:00Z

Vous pouvez le consulter ci-après :

Plus d'informations sont disponibles sur Eduscol.